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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
哈尔滨冰雪大世界迎客 首次打造10万平方米“园中园”******
中新网哈尔滨12月17日电 (记者 王琳)17日，第24届哈尔滨冰雪大世界迎客。今年园区首次打造了“园中园”，即占地面积近10万平方米的“冰雪欢乐汇”，从赏冰观雪向玩冰乐雪全面升级。
小游客体验冰上自行车 孙汉伦 摄1963年，哈尔滨举办首届冰灯游园会，中国现代冰灯艺术自此发源，至2023年已有60年。哈尔滨冰雪大世界诞生于1999年，是享誉中外的世界级冰雪主题乐园。
第24届哈尔滨冰雪大世界景观航拍 哈尔滨冰雪大世界供图第24届哈尔滨冰雪大世界以“冰雪之都，创意无限”为主题，在81万平方米的园区里，用15万立方米的冰和雪，建成上百个冰雪景观，运用冰雪语言展示哈尔滨的城市特质、资源优势、历史底蕴与激情活力。
创意设计方面，本届冰雪大世界引入“冰雪+”概念，通过“冰雪+创意”“冰雪+数字”“冰雪+艺术”“冰雪+体验”，折射哈尔滨冰雪文化和冰雪经济60年的发展成就。
“冰城新地标”雪花摩天轮 哈尔滨冰雪大世界供图今年园区首次打造了“园中园”，占地面积近10万平方米的“冰雪欢乐汇”集合了雪地汽油车、雪圈漂移、冰上碰碰车、激情八爪鱼、香蕉船等冰雪娱乐项目，令游客在观光之余收获更加丰富的玩冰乐雪体验。
小游客体验超长冰滑梯 孙汉伦 摄同时，本届冰雪大世界打造了“冰城新地标”雪花摩天轮，乘坐的游客可以从不同高度、不同角度俯瞰冰雪大世界园区全景，一览松花江两岸风光。备受游客欢迎的“超级大滑梯”全面升级，不仅滑道增加到了8条，滑道的长度也延长到了500米，为历届最长。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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